L符號(hào)是個(gè)類似大O符號(hào)的漸近符號(hào),多用于表示特定算法的計(jì)算復(fù)雜性。
定義L符號(hào)的定義如下:
其中,c為一正實(shí)數(shù),且 為一實(shí)數(shù)
。
L符號(hào)主要用于計(jì)算數(shù)論,表示困難數(shù)論問題之算法的復(fù)雜性,如整數(shù)分解的篩法及離散對(duì)數(shù)的解法。L符號(hào)可簡化對(duì)這些算法的分析,以 表示主要項(xiàng),
則用以表示其他較小的項(xiàng)。
當(dāng) 為0時(shí),
是個(gè)lnn的多項(xiàng)式函數(shù);而當(dāng)為1時(shí),
則會(huì)是lnn的指數(shù)函數(shù)(即n的多項(xiàng)式函數(shù))。
當(dāng)介于0與1之間時(shí),L符號(hào)為lnn的次指數(shù)(與超越多項(xiàng)數(shù))函數(shù)。1
例子許多通用的整數(shù)分解算法都具有次指數(shù)復(fù)雜度,其中目前已知最快的為普通數(shù)域篩選法,其時(shí)間復(fù)雜度估算為
其中,。在普通數(shù)域篩法出現(xiàn)前,最快的整數(shù)分析算法為二元篩法,其時(shí)間復(fù)雜度估算為
對(duì)橢圓曲線離散對(duì)數(shù)問題而言,目前已知最快的通用算法為大步小步法,其時(shí)間復(fù)雜估算為群階的開平方。以L符號(hào)表示為
目前已知最快測試一個(gè)數(shù)是否為質(zhì)數(shù)的算法為AKS質(zhì)數(shù)測試,其時(shí)間復(fù)雜度為多項(xiàng)式時(shí)間,以L符號(hào)表示為
其中,c已被證明至多為6
歷史最早出現(xiàn)L符號(hào)的文獻(xiàn)為卡爾·帕梅朗斯所著的論文《一些整數(shù)分解算法的分析與比較》(Analysis and comparison of some integer factoring algorithms)。在此論文中,L符號(hào)的參數(shù)只有,其中的
則因其所分析的算法而設(shè)為
。
具有兩個(gè)參數(shù)的L符號(hào)則由阿爾揚(yáng)·倫斯特拉及亨德里克·倫斯特拉在其論文《數(shù)論中的算法》(Algorithms in Number Theory)中首次引入,用以分析唐·科普斯密思的離散對(duì)數(shù)算法,為現(xiàn)在數(shù)學(xué)文獻(xiàn)中最常使用的形式。2
本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:
李嘉騫 - 博士 - 同濟(jì)大學(xué)