若時間序列{xt}適合于模型xt+xt-1=εt,其中{εt}是均值為零,方差為σε2的白噪聲序列,則稱其為隨機(jī)游動模型。隨機(jī)游動是一階自回歸模型[AR (1)]參數(shù)為a=1的極端情形。這時 {xt}不具有平穩(wěn)性, 因為上述模型可以化為: xt=ε1+...+εs+...+εt,s=1,2,...,t,Var(xt)隨t而增大,當(dāng)t→∞時Var(xt)→∞,時間序列分析一般不對隨機(jī)游動模型進(jìn)行探討研究1。
基本介紹對于AR(1)模型
它的平穩(wěn)性條件是
。若
,則不滿足平穩(wěn)性條件。(1)就成為
稱為隨機(jī)游動模型。
表示游動者在t時刻的位置,
表示向前或向后的步幅。由(2)得到
顯然,
是隨機(jī)過程,它是隨機(jī)沖擊
在時間上的積累,其圖形如圖1所示。這說明歷史上的任何一次沖擊同目前的沖擊起著同樣的作用,而且不隨時向的推移而消失。這里
是初始值。因此,這些沖擊隨時間的推移累積起來,其圖像如圖1那樣隨機(jī)地漂移,因而這一過程是非平穩(wěn)的。其自相關(guān)函數(shù)為
所以 =1,k=0,1,2,…
自相關(guān)函數(shù)的圖像如圖2所示。
的方差為
由此可見
的方差隨t的增加而不斷增大,因此,是一非平穩(wěn)序列。
隨機(jī)游動模型的經(jīng)濟(jì)原型,是由統(tǒng)計學(xué)家莫里斯·肯德爾(Maurice Kendall)在1953年發(fā)現(xiàn)的。其背景是英國皇家統(tǒng)計學(xué)會1953年在倫敦開會,討論肯德爾寫的一篇有爭論的論文《經(jīng)濟(jì)時間序列分析》的第一部分:《價格》??系聽柕某踔允窍虢柚鷦倖柺啦痪玫碾娮佑嬎銠C(jī)尋找股票價格波動的規(guī)律,但研究結(jié)果卻有意外的發(fā)現(xiàn),股市價格不但沒有任何規(guī)律,而且就像一個醉漢走步一樣,下周的價格等于本周的價格加上一個隨機(jī)數(shù)字,也就是說股價近似遵從隨機(jī)游動(RandomWalk)模型2。
隨機(jī)游動模型的種類若(1)是下列形式
式中
為非零常數(shù),
仍是隨機(jī)沖擊值,也就是白噪聲序列,則稱(4)為帶漂移項的隨機(jī)游動模型。通過對(4)的直接迭代,可得
這里
是
的初始值。由此可見
的期望值為
方差為
方差隨t的不斷增加而不斷增大,因此
是不平穩(wěn)的隨機(jī)序列。
若(5)是如下形式
均為常數(shù),則稱(6)為帶線性趨勢項的隨機(jī)游動模型2。
本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:
劉軍 - 副研究員 - 中國科學(xué)院工程熱物理研究所