[科普中國(guó)]-基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的物品推薦

基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的物品推薦系統(tǒng)是基于物品評(píng)分和用戶偏好，根據(jù)相應(yīng)的推薦算法來(lái)做出相應(yīng)的推薦，包括音樂推薦、視頻推薦、商品推薦等多個(gè)電子商務(wù)領(lǐng)域。1

定義近年來(lái)，隨著物品推薦系統(tǒng)的興起，信息超載問題得到了部分的緩解?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)關(guān)系的物品推薦系統(tǒng)是基于物品評(píng)分和用戶偏好，根據(jù)相應(yīng)的推薦算法來(lái)做出相應(yīng)的推薦，包括音樂推薦、視頻推薦、商品推薦等多個(gè)電子商務(wù)領(lǐng)域。2

推薦算法目前存在的物品推薦系統(tǒng)中，廣泛采用的推薦算法為基于內(nèi)容的推薦算法和基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法。

基于內(nèi)容的推薦算法是指根據(jù)用戶已經(jīng)選擇的項(xiàng)目，從候選項(xiàng)目中選擇其他類似屬性的項(xiàng)目作為推薦結(jié)果。

協(xié)同過(guò)濾推薦算法不關(guān)心用戶感興趣的內(nèi)容信息，而是基于用戶的興趣愛好和歷史記錄向目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦，假設(shè)與目標(biāo)用戶具有相似興趣的用戶，對(duì)感興趣的項(xiàng)目持有相似的觀點(diǎn)。

本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:

吳晨濤 - 副研究員 - 上海交通大學(xué)