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[科普中國(guó)]-相合性

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相合性(consistence)是一個(gè)估計(jì)量所應(yīng)具備的最基本的性質(zhì)。相合估計(jì)亦稱為一致估計(jì)、相容估計(jì),估計(jì)量的一種大樣本性質(zhì)為:當(dāng)樣本容量n充分大時(shí),估計(jì)量可以以任意的精確程度逼近被估計(jì)參數(shù)的真值。按收斂意義不同,可以區(qū)分不同的相合性,常見(jiàn)的有:弱相合估計(jì)強(qiáng)相合估計(jì)、r階相合估計(jì),這三種相合性之間的關(guān)系與三種收斂性的關(guān)系是完全一致的1。

基本介紹無(wú)偏性和有效性都是在樣本容量n固定的前提下提出的,當(dāng)希望隨著樣本容量的增大,一個(gè)估計(jì)量的值能夠穩(wěn)定在待估參數(shù)真值的附近,這就是估計(jì)量的相合性的要求。

設(shè)的基于樣本的的一個(gè)估計(jì)量,顯然它依賴于樣本n,為表明這種依賴性,可以記之為。隨著樣本量的變化,可得到一列估計(jì)量,一個(gè)自然的希望是,當(dāng)樣本容量無(wú)線增加時(shí),估計(jì)量能夠依某種意義接近于被估計(jì)量的真值。顯然,這是對(duì)估計(jì)量的起碼要求。相合性就是這樣的一個(gè)要求。2

弱相合估計(jì)簡(jiǎn)稱“相合估計(jì)”。稱的弱相合估計(jì),如果依概率收斂于,即當(dāng)n充分大時(shí),有。

強(qiáng)相合估計(jì)稱的強(qiáng)相合估計(jì),如果以概率1收斂于,即當(dāng)n充分大時(shí),有

r階相合估計(jì)稱的r階相合估計(jì),如果r階收斂于,即當(dāng)n充分大時(shí),有。特別,當(dāng)r=2時(shí),稱均方相合估計(jì)。

上述三種相合性之間的關(guān)系與三種收斂性的關(guān)系是完全一致的。上面的定義中,收斂性指對(duì)于任意固定的收斂。假設(shè)相應(yīng)的收斂關(guān)于是一致的,則相應(yīng)的相合性稱做“一致相合性”1。

相關(guān)定理定義定義1 設(shè)的基于樣本的的一個(gè)估計(jì)量,若對(duì)任意固定的,都滿足:對(duì)于任給的,有

成立,則稱相合估計(jì),上述極限式簡(jiǎn)記為。2

定義2若對(duì)任何固定的都有

則稱強(qiáng)相合估計(jì)量,上述式子可簡(jiǎn)記為,這里a.s.為almost surely的縮寫(xiě)。2

式(1)表明隨機(jī)變量序列依概率收斂于,而式(2)即幾乎處處收斂。由以上定義以及幾乎處處收斂和依概率收斂之間的關(guān)系知,強(qiáng)相合估計(jì)必為相合估計(jì)。

定理1設(shè)在參數(shù)空間上連續(xù),的強(qiáng)相合估計(jì)量,i=1,2,...,k,則的強(qiáng)相合估計(jì)量。2

定理2設(shè)總體有直到k(k≥2)階的矩。可表示為,且G為連續(xù)函數(shù)。記分別為樣本原點(diǎn)矩和樣本中心矩,則的強(qiáng)相合估計(jì)量。

注意:由該定理可知,矩估計(jì)量一般是強(qiáng)相合的。2

定理3設(shè)分布族滿足:

(1)X是有限集;

(2)對(duì)于不同的參數(shù)值θ和θ’,所對(duì)應(yīng)的分布不同;

(3)有共同支撐,即與θ無(wú)關(guān);

則對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,θ的最大似然估計(jì)量存在,且為θ的相合估計(jì)量。2

定理4設(shè)分布族滿足:

(1)θ為R(一維實(shí)空間)中的開(kāi)集;

(2)不同的參數(shù)值θ和θ’,所對(duì)應(yīng)的分布不同;

(3)有共同支撐A;

(4)對(duì)θ的偏導(dǎo)數(shù)在X上存在,并且當(dāng)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本時(shí),似然方程有且僅有解,則,即為θ的相合估計(jì)量。2

例題解析例1設(shè),則是θ的有偏估計(jì),但它是相合的。

證明:

的密度函數(shù)為,此處為A的示性函數(shù)。故對(duì)任意ε>0,有

可見(jiàn)為θ的相合估計(jì)。

例2設(shè),證明θ的極大似然估計(jì)是相合的。

**證明:**似然函數(shù)為

故有

可見(jiàn)為θ的嚴(yán)格單調(diào)下降函數(shù)。又因?yàn)?/p>

從而有且僅有一個(gè)解。故似然方程的根必為極大似然估計(jì)量且是相合估計(jì)。

本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:

尚華娟 - 副教授 - 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)