信息檢索（Information Retrieval）是用戶進行信息查詢和獲取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狹義的信息檢索僅指信息查詢（Information Search）。即用戶根據(jù)需要，采用一定的方法，借助檢索工具，從信息集合中找出所需要信息的查找過程。廣義的信息檢索是信息按一定的方式進行加工、整理、組織并存儲起來，再根據(jù)信息用戶特定的需要將相關(guān)信息準(zhǔn)確的查找出來的過程。又稱信息的存儲于檢索。一般情況下，信息檢索指的就是廣義的信息檢索。
起源信息檢索起源于圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀(jì)下半葉首先開始發(fā)展，至20世紀(jì)40年代，索引和檢索成已為圖書館獨立的工具和用戶服務(wù)項目。隨著1946年世界上第一臺電子計算機問世，計算機技術(shù)逐步走進信息檢索領(lǐng)域，并與信息檢索理論緊密結(jié)合起來；脫機批量情報檢索系統(tǒng)、聯(lián)機實時情報檢索系統(tǒng)
相繼研制成功并商業(yè)化，20世紀(jì)60年代到80年代，在信息處理技術(shù)、通訊技術(shù)、計算機和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的推動下，信息檢索在教育、軍事和商業(yè)等各領(lǐng)域高速發(fā)展，得到了廣泛的應(yīng)用。Dialog國際聯(lián)機情報檢索系統(tǒng)是這一時期的信息檢索領(lǐng)域的代表，至今仍是世界上最著名的系統(tǒng)之一。
定義信息檢索有廣義和狹義的之分。廣義的信息檢索全稱為“信息存儲與檢索”，是指將信息按一定的方式組織和存儲起來，并根據(jù)用戶的需要找出有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索為“信息存儲與檢索”的后半部分，通常稱為“信息查找”或“信息搜索”，是指從信息集合中找出用戶所需要的有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索包括3個方面的含義：了解用戶的信息需求、信息檢索的技術(shù)或方法、滿足信息用戶的需求。
由信息檢索原理可知，信息的存儲是實現(xiàn)信息檢索的基礎(chǔ)。這里要存儲的信息不僅包括原始文檔數(shù)據(jù)，還包括圖片、視頻和音頻等，首先要將這些原始信息進行計算機語言的轉(zhuǎn)換，并將其存儲在數(shù)據(jù)庫中，否則無法進行機器識別。待用戶根據(jù)意圖輸入查詢請求后，檢索系統(tǒng)根據(jù)用戶的查詢請求在數(shù)據(jù)庫中搜索與查詢相關(guān)的信息，通過一定的匹配機制計算出信息的相似度大小，并按從大到小的順序?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換輸出。
類型**（一）按存儲與檢索對象劃分，信息檢索可以分為：**
文獻檢索
數(shù)據(jù)檢索
事實檢索
以上三種信息檢索類型的主要區(qū)別在于：數(shù)據(jù)檢索和事實檢索是要檢索出包含在文獻中的信息本身，而文獻檢索則檢索出包含所需要信息的文獻即可。
（二）按存儲的載體和實現(xiàn)查找的技術(shù)手段為標(biāo)準(zhǔn)劃分：
手工檢索
機械檢索
計算機檢索
其中發(fā)展比較迅速的計算機檢索是“網(wǎng)絡(luò)信息檢索”，
也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。
（三）按檢索途徑劃分：
直接檢索
間接檢索
主要環(huán)節(jié)信息內(nèi)容分析與編碼，產(chǎn)生信息記錄及檢索標(biāo)識。
組織存貯，將全部記錄按文件、數(shù)據(jù)庫等形式組成有序的信息集合。
用戶提問處理和檢索輸出。關(guān)鍵部分是信息提問與信息集合的匹配和選擇，即對給定提問與集合中的記錄進行相似性比較，根據(jù)一定的匹配標(biāo)準(zhǔn)選出有關(guān)信息。它按對象分為文獻檢索、數(shù)據(jù)檢索和事實檢索；按設(shè)備分為手工檢索、機械檢索和計算機檢索。由一定的設(shè)備和信息集合構(gòu)成的服務(wù)設(shè)施稱為信息檢索系統(tǒng)，如穿孔卡片系統(tǒng)、聯(lián)機檢索系統(tǒng)、光盤檢索系統(tǒng)、多媒體檢索系統(tǒng)等。信息檢索最初應(yīng)用于圖書館和科技信息機構(gòu)，后來逐漸擴大到其他領(lǐng)域，并與各種管理信息系統(tǒng)結(jié)合在一起。與信息檢索有關(guān)的理論、技術(shù)和服務(wù)構(gòu)成了一個相對獨立的知識領(lǐng)域，是信息學(xué)的一個重要分支，并與計算機應(yīng)用技術(shù)相互交叉。
熱點智能檢索或知識檢索
傳統(tǒng)的全文檢索技術(shù)基于關(guān)鍵詞匹配進行檢索，往往存在查不全、查不準(zhǔn)、檢索質(zhì)量不高的現(xiàn)象，特別是在網(wǎng)絡(luò)信息時代，利用關(guān)鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。智能檢索利用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢“計算機”，與“電腦”相關(guān)的信息也能檢索出來；進一步還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關(guān)同級詞典，形成一個知識體系或概念網(wǎng)絡(luò)，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索
效果，比如用戶可以進一步縮小查詢范圍至“微機”、“服務(wù)器”或擴大查詢至“信息技術(shù)”或查詢相關(guān)的“電子技術(shù)”、“軟件”、“計算機應(yīng)用”等范疇。另外，智能檢索還包括歧義信息和檢索處理，如“蘋果”，究竟是指水果還是電腦品牌，“華人”與“中華人民共和國”的區(qū)分，將通過歧義知識描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關(guān)性反饋等技術(shù)結(jié)合處理，高效、準(zhǔn)確地反饋給用戶最需要的信息。知識挖掘
主要指文本挖掘技術(shù)的發(fā)展，目的是幫助人們更好的發(fā)現(xiàn)、組織、表示信息，提取知識，滿足信息檢索的高層次需要。知識挖掘包括摘要、分類（聚類）和相似性檢索等方面。
自動摘要就是利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘。在信息檢索中，自動摘要有助于用戶快速評價檢索結(jié)果的相關(guān)程度，在信息服務(wù)中，自動摘要有助于多種形式的內(nèi)容分發(fā)，如發(fā)往PDA、手機等。相似性檢索技術(shù)基于文檔內(nèi)容特征檢索與其相似或相關(guān)的文檔，是實現(xiàn)用戶個性化相關(guān)反饋的基礎(chǔ)，也可用于去重分析。自動分類可基于統(tǒng)計或規(guī)則，經(jīng)過機器學(xué)習(xí)形成預(yù)定義分類樹，再根據(jù)文檔的內(nèi)容特征將其歸類；自動聚類則是根據(jù)文檔內(nèi)容的相關(guān)程度進行分組歸并。自動分類（聚類）在信息組織、導(dǎo)航方面非常有用。
異構(gòu)信息整合檢索和全息檢索
在信息檢索分布化和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢下，信息檢索系統(tǒng)的開放性和集成性要求越來越高，需要能夠檢索和整合不同來源和結(jié)構(gòu)的信息，這是異構(gòu)信息檢索技術(shù)發(fā)展的基點，包括支持各種格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理；和關(guān)系數(shù)據(jù)庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索接口的集成等。所謂“全息檢索”的概念就是支持一切格式和方式的檢索，從實踐來講，發(fā)展到異構(gòu)信息整合檢索的層面，基于自然語言理解的人機交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進一步突破。
另外，從工程實踐角度，綜合采用內(nèi)存和外部存儲的多級緩存、分布式群集和負(fù)載均衡技術(shù)也是信息檢索技術(shù)發(fā)展的重要方面。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，企業(yè)和個人可獲取、需處理的信息量呈爆發(fā)式增長，而且其中絕大部分都是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。內(nèi)容管理的重要性日益凸現(xiàn)，而信息檢索作為內(nèi)容管理的核心支撐技術(shù)，隨著內(nèi)容管理的發(fā)展和普及，亦將應(yīng)用到各個領(lǐng)域，成為人們?nèi)粘９ぷ魃畹拿芮谢锇椤?/p>
檢索原因1.信息檢索是獲取知識的捷徑
美國普林斯頓大學(xué)物理系一個年輕大學(xué)生名叫約瀚·菲利普，在圖書館里借閱有關(guān)公開資料，僅用四個月時間，就畫出一張制造原子彈的設(shè)計圖。他設(shè)計的原子彈，體積小(棒球大小)、重量輕(7.5公斤)、威力大(相當(dāng)廣島原子彈3/4的威力)，造價低(當(dāng)時僅需兩千美元)，致使一些國家（法國、巴基斯坦等）紛紛致函美國大使館，爭相購買他的設(shè)計拷貝。
二十世紀(jì)七十年代，美國核專家泰勒收到一份題為《制造核彈的方法》的報告，他被報告精湛的技術(shù)設(shè)計所吸引，驚嘆地說：“至今我看到的報告中，它是最詳細(xì)、最全面的一份?！钡顾鼮轶@異的是，這份報告竟出于哈佛大學(xué)經(jīng)濟專業(yè)的青年學(xué)生之手，而這個四百多頁的技術(shù)報
告的全部信息來源又都是從圖書館那些極為平常的、完全公開的圖書資料中所獲得的。
2 .信息檢索是科學(xué)研究的向?qū)?/strong>
美國在實施“阿波羅登月計劃”中，對阿波羅飛船的燃料箱進行壓力實驗時，發(fā)現(xiàn)甲醇會引起鈦應(yīng)力腐蝕，為此付出了數(shù)百萬美元來研究解決這一問題，事后查明，早在十多年前，就有人研究出來了，方法非常簡單，只需在甲醇中加入2%的水即可，檢索這篇文獻的時間是10多分鐘。在科研開發(fā)領(lǐng)域里，重復(fù)勞動在世界各國都不同程度地存在。據(jù)統(tǒng)計，美國每年由于重復(fù)研究所造成的損失，約占全年研究經(jīng)費的38%，達20億美元之巨。日本有關(guān)化學(xué)化工方面的研究課題與國外重復(fù)的，大學(xué)占40%、民間占47%、國家研究機構(gòu)占40%，平均重復(fù)率在40%以上；中國的重復(fù)率則更高。
3.信息檢索是終身教育的基礎(chǔ)
學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生的目標(biāo)是學(xué)生的智能：包括自學(xué)能力、研究能力、思維能力、表達能力和組織管理能力。
UNESCO提出，教育已擴大到一個人的整個一生，認(rèn)為唯有全面的終身教育才能夠培養(yǎng)完善的人，可以防止知識老化，不斷更新知識，適應(yīng)當(dāng)代信息社會發(fā)展的需求。
四個要素1 信息檢索的前提----信息意識
所謂信息意識，是人們利用信息系統(tǒng)獲取所需信息的內(nèi)在動因，具體表現(xiàn)為對信息的敏感性、選擇能力和消化吸收能力，從而判斷該信息是否能為自己或某一團體所利用，是否能解決現(xiàn)實生活實踐中某一特定問題等一系列的思維過程。信息意識含有信息認(rèn)知、信息情感和信息行為傾向三個層面。
信息素養(yǎng)（素質(zhì)）（Information Literacy）一詞最早是由美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席Paul Zurkowski在1974年給美國政府的報告中提出來的。他認(rèn)為：信息素質(zhì)是人們在工作中運用信息、學(xué)習(xí)信息技術(shù)、利用信息解決問題的能力。
2.信息檢索的基礎(chǔ)----信息源
信息源定義：在聯(lián)合國教科文組織出版的《文獻術(shù)語中》，將信息源定義為：個人為滿足其信息需要而獲得信息的來源，稱為信息源。1
信息源類型：
按照表現(xiàn)方式劃分：口語信息源、體語信息源、實物信息源和文獻信息源。1
按照數(shù)字化記錄形式劃分：書目信息源、普通圖書信息源、工具書信息源、報紙、期刊信息源、特種文獻信息源、數(shù)字圖書館信息源、搜索引擎信息源。1
按文獻載體分----印刷型、縮微型、機讀型、聲像型
按文獻內(nèi)容和加工程度分--一次信息、二次信息、三次信息
按出版形式分----圖書、報刊、研究報告、會議信息、專利信 息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、政府出版物、檔案、學(xué)位論文、標(biāo)準(zhǔn)信息（它們被認(rèn)為是十大信息源，其中后8種被稱為特種文獻。教育信息資源主要分布在教育類圖書、專業(yè)期刊、學(xué)位論文等不同類型的出版物中）
3.信息檢索的核心----信息獲取能力
1．了解各種信息來源
2．掌握檢索語言
3． 熟練使用檢索工具
4．能對檢索效果進行判斷和評價
判斷檢索效果的兩個指標(biāo)：
查全率=被檢出相關(guān)信息量/相關(guān)信息總量（%）
查準(zhǔn)率=被檢出相關(guān)信息量/被檢出信息總量（%）
4.信息檢索的關(guān)鍵：信息利用
社會進步的過程就是一個知識不斷的生產(chǎn)—流通—再生產(chǎn)的過程。
為了全面、有效地利用現(xiàn)有知識和信息，在學(xué)習(xí)、科學(xué)研究和生
活過程中，信息檢索的時間比例逐漸增高。
獲取學(xué)術(shù)信息的最終目的是通過對所得信息的整理、分析、歸納和總結(jié)，根據(jù)自己學(xué)習(xí)、研究過程中的思考和思路，將各種信息進行重組，船造出新的知識和信息，從而達到信息激活和增值的目的。
檢索方法信息檢索方法包括：普通法、追溯法和分段法。1.普通法是利用書目、文摘、索引等檢索工具進行文獻資料查找的方法。運用這種方法的關(guān)鍵在于熟悉各種檢索工具的性質(zhì)、特點和查找過程，從不同角度查找。普通法又可分為順檢法和倒檢法。順檢法是從過去到現(xiàn)在按時間順序檢索，費用多、效率低；倒檢法是逆時間順序從近期向遠(yuǎn)期檢索，它強調(diào)近期資料，重視當(dāng)前的信息，主動性
強，效果較好。
2.追溯法是利用已有文獻所附的參考文獻不斷追蹤查找的方法，在沒有檢索工具或檢索工具不全時，此法可獲得針對性很強的資料，查準(zhǔn)率較高，查全率較差。
3．分段法是追溯法和普通法的綜合，它將兩種方法分期、分段交替使用，直至查到所需資料為止。
檢索的一般程序（一）分析問題
（二）選擇檢索工具
提供線索的指示型檢索工具（二次文獻）：書目、館藏目錄、索引、文摘、工具書指南；
提供具體信息的參考工具（三次文獻）：詞典、引語工具書、百科全書、類書、政書、傳記資料、手冊、機構(gòu)名錄、地理資料、統(tǒng)計資料、年鑒、表譜圖冊、政府文獻。
（三）檢索工具的使用
（四）獲取原文
（五）對檢索結(jié)果的分析
（六）更改檢索策略
本詞條內(nèi)容貢獻者為:
王強 - 副教授 - 西南大學(xué)
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