[科普中國]-逐批檢驗(yàn)

檢驗(yàn)

檢驗(yàn)是科學(xué)名詞，指用工具、儀器或其它分析方法檢查各種原材料、半成品、成品是否符合特定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格的工作過程。

通常把對物理特性的檢驗(yàn)稱為物理檢驗(yàn)；對化學(xué)性質(zhì)或組成的檢驗(yàn)稱為化學(xué)檢驗(yàn)或簡稱化驗(yàn)。檢驗(yàn)一般有破壞性檢驗(yàn)和非破壞性檢驗(yàn)，前者只能從整體中取樣進(jìn)行抽查，然后用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法推定整體的情況；后者可對整體進(jìn)行逐個(gè)檢查。從被檢對象的類別考慮，人們又常將它分為半成品檢驗(yàn)、成品檢驗(yàn)或商品檢驗(yàn)等。

也指用工具、儀器或其它分析方法檢查各種原材料、半成品、成品是否符合特定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格的工作過程。

逐批檢驗(yàn)定義逐批檢驗(yàn)是指對生產(chǎn)過程所產(chǎn)生的每一批產(chǎn)品逐批進(jìn)行檢驗(yàn)，從而判斷每批產(chǎn)品的合格與否。

GB2828標(biāo)準(zhǔn)GB2828《逐批檢查計(jì)數(shù)抽樣程序及抽樣表》通過規(guī)定零件合格質(zhì)量水平AQL、檢驗(yàn)水平IL及批量大小，就可以查到樣本大小N、批合格判定數(shù)Ac、批不合格判定數(shù)Re，然后根據(jù)樣品的不合格品數(shù)與批合格判定數(shù)Ac、批不合格判定數(shù)Re進(jìn)行比較，來判定該批是否接收。

GB2828根據(jù)以往檢查結(jié)果調(diào)整檢驗(yàn)嚴(yán)程度(即放寬檢驗(yàn)、正常檢驗(yàn)、加嚴(yán)檢驗(yàn))，從而讓優(yōu)于AQL零件高概率接收而低于AQL零件高概率拒收，所以它屬于一種計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢查。

GB2828使用條件：（1）以不合格品為批質(zhì)量指標(biāo)；（2）抽樣檢查和抽樣方案調(diào)整同時(shí)進(jìn)行；（3）連續(xù)生產(chǎn)連續(xù)提交批。1

逐批抽樣檢驗(yàn)對貝葉斯控制圖控制限的影響統(tǒng)計(jì)控制圖作為一種直觀、有效的質(zhì)量控制技術(shù)，是質(zhì)量管理中貫徹預(yù)防原則的重要工具。控制圖的核心參數(shù)是控制限，控制限的寬窄直接影響著“虛發(fā)警報(bào)”和“漏發(fā)警報(bào)”兩種風(fēng)險(xiǎn)的大小。因此，控制限的合理確定是保證控制圖有效性的關(guān)鍵因素。

傳統(tǒng)控制圖理論建立在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)之上，Hillier、Quesenberry、Harrison等人認(rèn)為樣本量要達(dá)到一定規(guī)模才能建立有效的控制圖，這是因?yàn)闃颖拘畔⒃匠浞?，樣本分布就越接近總體分布。但在實(shí)際情況中，控制對象的總體分布很難得知或接近，而且現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)模式逐漸向“多品種、小批量、精益化”方向轉(zhuǎn)變，小批量生產(chǎn)的主要特點(diǎn)是過程信息較為缺乏，而傳統(tǒng)控制圖的設(shè)計(jì)又很難利用逐批抽樣過程中產(chǎn)生的樣本信息。

解決上述問題的方法之一是盡可能多地利用有效的先驗(yàn)信息。貝葉斯理論能充分利用先驗(yàn)信息對過程信息進(jìn)行更新，因而在統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）中得到了重視 , Menzefricke假設(shè)先驗(yàn)分布為對數(shù)分布，將參數(shù)的不確定度合并到方差控制圖構(gòu)建中，利用貝葉斯原理推證了標(biāo)準(zhǔn)差控制圖的控制限。Aditya分析了假設(shè)先驗(yàn)分布為矩形分布的穩(wěn)健設(shè)計(jì)所存在的缺點(diǎn)，利用貝葉斯原理，通過圓整、截尾等算法，將先驗(yàn)參數(shù)空間變換成亞空間，使先驗(yàn)信息得到充分利用。Nenes利用馬爾科夫鏈處理先驗(yàn)信息，以單位時(shí)間內(nèi)總質(zhì)量損失和維修成本最小化為設(shè)計(jì)參數(shù)，利用貝葉斯理論構(gòu)造了監(jiān)測過程均值的貝葉斯控制圖。范文貴分別假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差和均值的先驗(yàn)分布為逆伽瑪分布，后驗(yàn)分布為共扼逆伽瑪分布，利用貝葉斯理論研究小批量條件下的均值控制圖，推導(dǎo)出的均值控制限依賴于伽瑪函數(shù)中超參數(shù)的估計(jì)。RuiMiao當(dāng)先驗(yàn)信息服從正態(tài)分布時(shí)計(jì)算統(tǒng)計(jì)參數(shù)，其中涉及超參數(shù)入值的估計(jì)，然后利用貝葉斯原理得到后驗(yàn)分布的統(tǒng)計(jì)特征值以此計(jì)算過程能力指數(shù)，但公式較為復(fù)雜，給實(shí)際應(yīng)用帶來困難。

在上述基于貝葉斯理論的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制研究中，基本上假設(shè)同一生產(chǎn)線上生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性的先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布不同，得到的各類控制圖控制限計(jì)算公式多含有超參數(shù)，公式普遍較為復(fù)雜.在實(shí)際生產(chǎn)中，定期從同一生產(chǎn)線上進(jìn)行序貫批次抽樣，依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對每批次抽樣產(chǎn)品所要控制的質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，然后根據(jù)這些檢驗(yàn)參數(shù)值用SPC方法對產(chǎn)品質(zhì)量特性進(jìn)行控制.若該生產(chǎn)過程受控且穩(wěn)定，相同規(guī)格產(chǎn)品的質(zhì)量特性值應(yīng)服從同一分布，否則認(rèn)為該生產(chǎn)線處于失控狀態(tài)。而實(shí)際抽樣檢驗(yàn)中，每個(gè)批次的質(zhì)量參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值不相等，是因?yàn)槊總€(gè)批次樣本量太少，過程信息不充分所致。所以，一般條件下，若生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)，結(jié)合先驗(yàn)信息對過程信息進(jìn)行更新，其統(tǒng)計(jì)特征值會逐漸接近總體的統(tǒng)計(jì)特征值，依據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值計(jì)算的控制圖控制限也越加可靠。根據(jù)上述分析，宋明順等2利用貝葉斯理論探討逐批抽樣檢驗(yàn)的樣本統(tǒng)計(jì)特征值的迭代計(jì)算方法，推導(dǎo)出簡潔方便的控制圖控制限計(jì)算公式充分利用了先驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，使控制圖的控制限隨著批次的增加越加可靠和穩(wěn)定。2

周期檢驗(yàn)周期檢驗(yàn)是指按規(guī)定的時(shí)間間隔從逐批檢驗(yàn)合格的某批或若干批中抽樣進(jìn)行的檢驗(yàn)。

1、周期、逐批檢驗(yàn)構(gòu)成配套的檢驗(yàn)體系。

影響成皮生產(chǎn)批質(zhì)量有兩大類因素，即系統(tǒng)因素和隨機(jī)因素。周期檢驗(yàn)的目的是為了判定生產(chǎn)過程中系統(tǒng)因素作用的檢驗(yàn)，而逐批檢驗(yàn)是為判定隨機(jī)因素作用是否受控的檢驗(yàn)，二者的組合是投產(chǎn)和維持正常生產(chǎn)的檢驗(yàn)體系。

2、周期檢驗(yàn)是逐批檢驗(yàn)的前提。

沒有周期檢驗(yàn)或周期檢驗(yàn)不合格的生產(chǎn)系統(tǒng)其逐批檢驗(yàn)是無效的。逐批檢驗(yàn)只是周期檢驗(yàn)的補(bǔ)充，逐批檢驗(yàn)是在經(jīng)周期檢驗(yàn)杜絕系統(tǒng)因素的作用的基礎(chǔ)上而進(jìn)行控制隨機(jī)因素作用的檢驗(yàn)。

3、周期檢驗(yàn)必須在確定的周期內(nèi)如期進(jìn)行。

應(yīng)保證周期檢驗(yàn)在規(guī)定的周期內(nèi)如期進(jìn)行。