AI僅用30天研發(fā)出肝癌治療新藥，肝癌患者有救了嗎？

近日，加拿大多倫多大學(xué)的研究人員與Insilico Medicine合作，利用名為Pharma的人工智能（AI）藥物發(fā)現(xiàn)平臺，在30天內(nèi)就開發(fā)出肝細(xì)胞癌（HCC）的潛在治療藥物，而且只合成了7種成分。

據(jù)報(bào)道，HCC是最常見的原發(fā)性肝癌類型，但AI發(fā)現(xiàn)了一個以前未知的治療途徑，并設(shè)計(jì)了一個可以與該目標(biāo)結(jié)合的“新型靶向分子”。該系統(tǒng)還可以預(yù)測生存率，這是加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)和不列顛哥倫比亞省癌癥協(xié)會的科學(xué)家的發(fā)明，他們發(fā)現(xiàn)該模型的準(zhǔn)確率為80%。

肝癌患者的福音真的來了嗎？我覺得，還是先等驗(yàn)證吧，畢竟從“潛在”抗癌新藥到真正能用的藥物，還有相當(dāng)長的距離。今天就來和大家聊聊！

01，藥物開發(fā)新思路

新聞提到了“一個以前未知的治療途徑，并設(shè)計(jì)了一個可以與該目標(biāo)結(jié)合的“新型靶向分子”?！边@種的確讓人吃驚，但好像也是合理的。

當(dāng)前AI的確在藥物研發(fā)領(lǐng)域里出現(xiàn)了很多新應(yīng)用。其實(shí)這也是藥物研發(fā)的革新。如果你仔細(xì)研究我們?nèi)粘５乃幬?，會發(fā)現(xiàn)，好像很多藥物都是比較固定的，一個藥物能夠治療n種疾病。

這就是傳統(tǒng)藥物的問題，就是，藥物發(fā)現(xiàn)難度大，一旦發(fā)現(xiàn)后，就成為了大家非常珍惜的存在，于是這種藥物會根據(jù)其藥理或者觀察不斷地嘗試。比如，老藥新用。像米諾地爾最早是治療心臟病的，后來發(fā)現(xiàn)使用這種藥物的人，毛發(fā)生長茂盛，于是就成了治療脫發(fā)的，類似的還有西地那非。

當(dāng)然，還有的類型就是就是把一個藥物修飾來修飾去，可能是為了抗藥性，可能是安全性等等。

但是，無論如何，這些都對現(xiàn)有科學(xué)尤其是研究人員的能力有極大的挑戰(zhàn)。而如果能夠針對某種疾病，特異性的設(shè)計(jì)藥物，那么可能就完全不一樣了。

事實(shí)上，從肽類藥物開始，就走了這種思路，還有其他小分子藥物， 這種情況下，根據(jù)病理、結(jié)構(gòu)、機(jī)制來涉及藥物就成了新時代的藥物設(shè)計(jì)思路。而這種藥物設(shè)計(jì)，AI就有大的用武之地了，比如著名的alphafold2，其實(shí)很多實(shí)驗(yàn)室都在做這個。

而且，這種還有個好處，就是能夠突破人類極限。

就比如新聞中提到的“一個以前未知的治療途徑”,可能就是跳出了現(xiàn)有的認(rèn)知，純粹依靠計(jì)算來尋找到的途徑。

02，藥物研發(fā)還有很遠(yuǎn)的路

當(dāng)然，預(yù)測出來，能不能用，路還長著呢。

首先是實(shí)驗(yàn)室里要驗(yàn)證可不可行，很多藥物可能這一步就直接死掉了，對細(xì)胞、實(shí)驗(yàn)動物毒性太大或者無效啥的。即便走過了試驗(yàn)階段，接下來臨床研究也是大考，絕大多數(shù)藥物在臨床期也敗下來了。

所以，這個藥物到底有沒有用，還有很長的路。

03，關(guān)于AI和原始數(shù)據(jù)

此外，其實(shí)AI再牛，它也不能無中生有，所以，原始數(shù)據(jù)的可靠性非常重要，而這，其實(shí)是當(dāng)前科研中的一個特大問題。

比如，同樣是癌癥的分期，盡管臨床標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)非常明確了，但是實(shí)際上劃分的時候，還是容易出問題，因?yàn)榘┘?xì)胞不會按照教科書那樣生長，而且還有很多細(xì)節(jié)問題，都會導(dǎo)致實(shí)際劃分過程失之毫厘謬以千里。

再比如關(guān)于病例的詳細(xì)信息，怎么說，理論上，各種發(fā)表數(shù)據(jù)“真實(shí)可靠”，實(shí)際上，真正做過人群調(diào)查的就知道，能夠拿到非?？煽康匦畔ⅲy度簡直是登天，只能說，一些大的信息可能問題不大，比如年齡性別出生地，但是再細(xì)化，個人習(xí)慣、行為啥的，基本不靠譜，如果以后者這些信息作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)一步去推導(dǎo)，那估計(jì)就謬誤很大了。