在家里，讓AI大模型訂制個性化學習

□ 王德祥

2024年高考落幕，其間人工智能（AI）大模型在押題、模擬作答、志愿填報等場景的多次亮相引發(fā)廣泛熱議。高考是我國教育體系中最重要的考試之一，AI與高考的深度碰撞，其實是AI正在賦能千行百業(yè)、AI與數(shù)據(jù)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的真實寫照。

作為一種通用技術，AI已經(jīng)融入我們?nèi)粘９ぷ?、學習、生活的方方面面，教育更是受其影響最大的領域之一。目前，我國AI大模型的發(fā)展也體現(xiàn)了這一趨勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2024年初，國內(nèi)共有各類大模型約245個，其中，互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)及各高校推出的泛教育類大模型超過70個，占比接近30%。

AI大模型對教育的影響涉及全學科、全學段、全場景，既能夠通識語數(shù)外，也能融入“物化生史地政”，覆蓋了從幼兒園到大學的各個階段，以及家庭、學校、校外機構等各類場景，并引發(fā)了知識獲取方式、教育評價體系、“家校社”協(xié)同關系的深刻變革。對此，廣大家長及學生應該充分認知、高度重視，并做好必要的準備。

正確認識AI大模型的優(yōu)劣

AI大模型有能力優(yōu)化學習的全過程，學生在家里就可以實現(xiàn)定制個性化學習路徑、實時反饋評估、獲取優(yōu)質(zhì)資源、分析學習行為等。這相當于在教師與家長之外，又增加了一名全學科智能助教。

不過，目前階段也不宜神化AI大模型的作用。一方面，AI大模型是對過往人類認知的有效總結，并不能創(chuàng)造新的知識；另一方面，生成式人工智能依然存有“AI幻覺”，會輸出一些編造、偽造的信息。家長應當有意識地引導孩子們學會甄別AI大模型提供的知識，做好交叉核實。

繼續(xù)強化基礎學科學習

教育大模型來了，但語文、數(shù)學等基礎學科的地位不會受到?jīng)_擊，反而會加強。有觀點認為，AI大模型可以海量識別和記憶已有知識，能替代甚至超越通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦，因此在AI的加持下，學生不再需要學習通識科目，而應側(cè)重于提高學生的高階思維。

事實上，AI大模型距離接近人類智能的“人工通用智能”還有一定距離，仍然需要依靠一組預先確定的參數(shù)運行，而且生成式人工智能對于提示詞（Prompt）的依賴度較高，只有更高質(zhì)量的提示詞，才能夠獲得更高質(zhì)量的回答。

基礎學科中，語文、數(shù)學等是培養(yǎng)學生邏輯思維、語言表達能力的關鍵。為適應AI大模型的“提示詞-反饋”機制，應繼續(xù)強化語文、數(shù)學在學生綜合素質(zhì)培養(yǎng)中的重要作用。

理性看待英語在AI領域的作用

我國具有數(shù)據(jù)量龐大、人工智能應用場景豐富且需求旺盛等特點，這些得天獨厚的條件推進了AI大模型的落地與發(fā)展。但我們也不應忽視歐美等英語國家的機構在此輪人工智能浪潮中的先發(fā)優(yōu)勢。此外，由于大部分AI大模型是從開源互聯(lián)網(wǎng)上搜集的數(shù)據(jù)進行訓練，而這些數(shù)據(jù)大部分是英語，所以目前英語在AI領域占據(jù)著主導地位。

有AI專家曾警告稱，人工智能系統(tǒng)向英語傾斜，可能會令全世界的非英語使用者“掉隊”，對于其他語言使用者來說，AI大模型的準確性會更低，成本也會更高。

其實，這也是對家長和學生提出的警示，AI大模型時代并未降低對英語的要求，反而豐富了英語的應用場景，提高了學習的門檻。我們不應放松英語學習，反而應該借助AI大模型高效地掌握英語。

（作者系學術前沿出版集團主編）