我們能向AI學(xué)些什么

近年來，網(wǎng)上關(guān)于人工智能（AI）的資訊鋪天蓋地。起初筆者也看不太明白，漸漸地才有所感悟：AI的發(fā)展，似乎已經(jīng)可以超越目前人類智能的一部分了。

于是好奇，AI為什么這么強？

試用了幾次，發(fā)現(xiàn)AI果然厲害。不論什么問題，它總能提供一個答案。而且當(dāng)你不斷地追問下去，它還會不斷修正先前的回答。這不由讓我想到18世紀法國啟蒙思想家和《百科全書》主編狄德羅在書中寫道：“我們好像是一個掌管以知識與經(jīng)驗為財富的世仆，當(dāng)幼主向我們詢問某一財產(chǎn)的情況或提取某一財產(chǎn)的收益為用度時，我們除盡量敏捷地告訴他之外，還要說明其豐吝和利弊的情形?！?/p>

狄德羅的話仿佛是對AI的設(shè)計及預(yù)言。今天來看，《百科全書》的意圖和AI是一致的，是總結(jié)和利用人類知識的工具。

也可以換一個視角來理解，原始人大多數(shù)的認知是線狀關(guān)系，非黑即白。古希臘哲人的思辨建立基本的邏輯認知關(guān)系，三段論成為必要的認知條件。而當(dāng)哥白尼、培根、伽利略、牛頓等科學(xué)思想家的新認知，引發(fā)了第一次工業(yè)革命浪潮，人類社會進入科學(xué)技術(shù)時代時，三段論的邏輯依然是基礎(chǔ)。而思維的視角則加上了時間、實踐、辨?zhèn)蔚染S度。二戰(zhàn)時期，圖靈機出現(xiàn)，機器人也隨之被研發(fā)出來。

目前，大多數(shù)AI成為了人類的助手?？梢哉f，它是建立在人類幾百萬年來積累的基本全部知識的大數(shù)據(jù)上，從“心”所欲地利用各個維度的邏輯梳理，再用語言文字或行動表達出來。

目前，AI已經(jīng)學(xué)會在不斷地反駁和爭論中，不斷地修正不恰當(dāng)?shù)挠^念。而社會中的個人，不管智商多么高，認知都會受到社會發(fā)展的制約，獲得一個概念都需要經(jīng)過社會實踐的過程和合理的認知過程。

搞明白上述疑問之后，我連續(xù)向AI發(fā)出了4個問題：概念史研究與AI有關(guān)系嗎？中文概念史研究應(yīng)該如何向AI學(xué)習(xí)？人類可以向AI學(xué)習(xí)到什么？思維一詞的中文概念史是什么？

很快，筆者就收到了答案。

前三個問題的答案都符合并超過我的期待，AI措辭清晰準確，思考認知維度豐富，也沒有書匠的教訓(xùn)人的口吻。特別是“向AI學(xué)習(xí)什么？”的回答，居然是羅列出20多個具體思辨的方向，供讀者去個別或全面地深入研究。很明顯，這就是我們需要向AI學(xué)習(xí)的。

至于“思維的中文概念史是什么”，AI給出了6個思辨角度，具體的思維的中文概念史的文獻，則是出現(xiàn)得十分“可憐”，僅給出了幾個人名，完全沒有一個思想者關(guān)于“思維”下的定義，更別說其定義的演進史了。這樣的回答，幾乎文不對題。

不得不說，AI在不到百年間成長至今天，已經(jīng)擁有豐富的創(chuàng)造力，并成為新質(zhì)生產(chǎn)力，很值得人類學(xué)習(xí)。但對于這個由人類發(fā)明的既似老師又似學(xué)生的AI，筆者真的很矛盾，也只能既歡喜又擔(dān)憂了。

（作者鐘少華系北京市社會科學(xué)院原研究員）