人工智能在工業(yè)界的新角色：工業(yè)大模型

想象一下，如果我們的工廠、機器和生產線能夠像人類一樣思考和學習，那會是怎樣的體驗？隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，這種想象正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。今天，我們要聊的是人工智能領域的一個新星——工業(yè)大模型。

重要性

工業(yè)大模型是一種特殊的人工智能模型，它能夠處理復雜的工業(yè)問題。雖然我們已經在自然語言處理等領域取得了巨大進步，但在工業(yè)領域，這些通用的人工智能模型還遠遠不夠。工業(yè)環(huán)境需要處理的數(shù)據(jù)類型多樣，場景復雜，決策過程長且復雜，對準確性和實時性的要求極高。因此，我們需要專門為工業(yè)設計的大模型。

構建

構建工業(yè)大模型就像搭建一座橋梁，需要四個關鍵步驟：

工業(yè)數(shù)據(jù)制備：就像建橋前要準備材料一樣，我們首先要收集和處理工業(yè)數(shù)據(jù)。

工業(yè)基座模型訓練：有了材料，我們開始搭建橋的基礎結構，也就是訓練工業(yè)大模型的基座。

工業(yè)任務/行業(yè)模型適配：接下來，我們要確保這座橋能夠適應不同的交通需求，即適配不同的工業(yè)任務和行業(yè)需求。

工業(yè)場景交互應用：最后，橋建成了，車輛和行人開始在上面通行，工業(yè)大模型也開始在實際場景中應用，與工業(yè)環(huán)境互動。

應用

工業(yè)大模型不僅僅是一個工具，它更像是一個智能助手，能夠做很多事情：

智能問答：它能夠回答關于工業(yè)流程的問題。

場景認知：它能理解工業(yè)環(huán)境中的各種場景。

過程決策：它能幫助做出復雜的生產決策。

終端控制：它能夠控制生產線上的設備。

內容生成：它能夠生成有用的工業(yè)信息和報告。

科學發(fā)現(xiàn)：它甚至能夠發(fā)現(xiàn)新的工業(yè)技術和方法。

這些能力讓工業(yè)大模型能夠貫穿產品的整個生命周期，從設計到生產，再到銷售和維護。

未來展望

雖然工業(yè)大模型還處于起步階段，但它的潛力巨大。隨著研究的深入，我們期待它能夠解決更多的工業(yè)問題，提高生產效率，降低成本，并推動工業(yè)創(chuàng)新。未來，工業(yè)大模型可能會成為工業(yè)界的“大腦”，幫助我們更好地理解和改造這個世界。

《中國科學：信息科學》近期發(fā)表北京航空航天大學李伯虎院士團隊的文章，系統(tǒng)探討了工業(yè)大模型的挑戰(zhàn)問題、概念內涵、體系架構、構建方法、關鍵技術與典型應用。從五個挑戰(zhàn)問題的分析出發(fā)，提出了工業(yè)大模型的全新定義和體系架構；同時，提出了工業(yè)大模型的四階段構建方法，闡述了工業(yè)大模型核心關鍵技術；然后，基于所提出的工業(yè)大模型六種核心應用能力，探討了面向產品全生命周期的工業(yè)大模型典型應用場景，并給出了“基石”工業(yè)大模型原型系統(tǒng)在生成式人工智能方面的應用實例；最后，探討和展望了工業(yè)大模型未來的研究方向和開放性問題。該文將為工業(yè)大模型這一全新研究方向的開辟與發(fā)展，提供基礎理論、關鍵技術和行業(yè)應用的全面指導。

了解詳情，請閱讀原文：

任磊, 王海騰, 董家寶, 賈子翟, 李世祥, 王宇清, 賴李媛君, 黃迪, 張霖, 吳文峻, 李伯虎. 工業(yè)大模型：體系架構、關鍵技術與典型應用. 中國科學：信息科學, 2024, doi: 10.1360/SSI-2024-0185