DeepSeek 本地部署，安全還是陷阱？ | 大東話安全

小白：大東，我這兩天在折騰DeepSeek的本地部署，結果出了點幺蛾子。

大東：你不會是沒裝顯卡驅動吧？

小白：怎么可能！我可是照著教程一步步來的，結果模型跑著跑著就卡死了。

大東：卡死？服務器炸了？

小白：沒炸，但CPU飆滿，內存瘋漲，還莫名其妙聯(lián)網了！

大東：啥？你本地部署的模型怎么還偷偷聯(lián)網？

小白：這不就離譜了嗎？明明是離線的，結果它竟然在后臺“自作主張”。

大東：你這不是在用AI，是在養(yǎng)“電子幽靈”吧？

小白：這還不算最詭異的！更恐怖的是，我一查流量記錄，發(fā)現(xiàn)它訪問了個陌生IP。

大東：這下有意思了，你的AI可能不是你一個人在用了。

小白：說真的，這到底是咋回事？我好歹也是看著代碼裝的?。?/p>

大東：你用的是官方權威版本，還是GitHub找的“魔改版”？

小白：當然是網上找的優(yōu)化版本，說是能讓推理更快。

大東：好家伙，你不會隨便跑了個來路不明的模型吧？

小白：這不就是多了一些性能優(yōu)化嗎？怎么就出問題了？

大東：你以為是優(yōu)化，可能是“順手加了點別的東西”。

小白：你的意思是，有人偷偷在模型里埋了后門？

大東：很有可能。你剛才說它偷偷聯(lián)網了，這就不對勁。

小白：但它不是AI嗎？它又不會主動攻擊用戶？

大東：但它可以被利用。比如，你的AI可能在上傳對話數(shù)據，甚至被遠程控制。

小白：這不就成了“被操控的AI”？

大東：更糟的是，如果你用它處理敏感信息，這些數(shù)據可能已經泄露了。

小白：等等，你的意思是，我和AI的對話，可能被人偷聽？

大東：不只是對話，甚至你本地的文件、聊天記錄，都可能被打包上傳。

小白：這和我之前用的ChatGPT網頁版有什么區(qū)別？

大東：網頁版起碼OpenAI還會做安全合規(guī)處理，但你這個“魔改版”，誰知道它后面連著誰？

小白：但DeepSeek不是主打本地部署嗎？它咋還能聯(lián)網？

大東：本地部署不代表絕對安全，如果代碼被改了，它就可能有意無意地“呼叫遠方”。

小白：這算是“AI版的數(shù)據泄露”嗎？

大東：是的，尤其是開源模型，任何人都可以改代碼，你根本不知道它是不是原版。

小白：這么說，我是不是應該重裝系統(tǒng)，確保干干凈凈？

大東：這當然是最穩(wěn)妥的，但更重要的是以后要有安全意識。

小白：具體說說，我該怎么防？

大東：首先，檢查AI運行時的所有聯(lián)網請求，看看有沒有可疑的IP。

小白：這就是流量監(jiān)控？

大東：對，最好在AI運行環(huán)境里直接斷網，這樣它就不能“自作主張”了。

小白：但有時候AI需要聯(lián)網，比如下載額外的數(shù)據包。

大東：那就用沙盒環(huán)境，讓它只能訪問特定地址，別讓它隨意聯(lián)網。

小白：你說的這個“沙盒”，咋實現(xiàn)？

大東：很簡單，虛擬機或者Docker，把AI限制在一個封閉空間里。Docker通過容器隔離進程和網絡，虛擬機通過Hypervisor隔離硬件資源。

小白：這聽起來有點麻煩……有更簡單的辦法嗎？

大東：當然，最簡單的就是直接用官方源，不要亂下優(yōu)化版。

小白：但官方版本有時候跑得慢，社區(qū)優(yōu)化版確實更快啊。

大東：快不代表安全，有時候優(yōu)化版偷偷加了惡意代碼，你根本察覺不到。

小白：你說的“惡意代碼”，到底能干啥？

大東：輕一點的，會上傳你的使用數(shù)據，偷偷分析你的習慣。

小白：這還算輕的？

大東：嚴重的，甚至能讓你的設備變成“肉雞”（被黑客遠程控制的設備），被遠程控制。

小白：這么恐怖？

大東：還有更恐怖的，比如有的AI版本會在后臺挖礦，偷偷占用你的算力。

小白：這就離譜了！

大東：你以為是你在跑AI，結果其實是你的電腦在給別人打工。

小白：這可太損了吧！

大東：所以，AI本地化部署不是絕對安全，關鍵看你用的是什么版本。

小白：這回我是真長見識了……以后再也不隨便裝AI了。

小白：你剛才提到的黑客攻擊方式真的是嚇人，感覺AI安全問題越來越嚴重了。除了你說的那些，DeepSeek之外，其他地方有沒有類似的案例？

大東：確實，AI的安全性問題在近年來不斷增加，不止DeepSeek，其他一些本地部署的AI系統(tǒng)也曾遭遇過安全事故。像2021年，有黑客通過在開源AI模型中添加后門，成功地在后臺上傳了大量用戶數(shù)據。這種攻擊方式非常隱蔽，黑客能夠悄悄獲取并傳送數(shù)據，直到發(fā)現(xiàn)時已經是為時已晚。

小白：天哪，竟然能偷偷上傳數(shù)據？這也太隱秘了吧！難怪AI安全那么讓人擔心。

大東：更可怕的事發(fā)生在2022年。有一家企業(yè)用了一款AI客服系統(tǒng)，結果這個系統(tǒng)遭遇了惡意的Prompt注入攻擊。攻擊者通過向AI系統(tǒng)輸入特定的指令，導致它泄露了公司內部的敏感信息，甚至是一些機密數(shù)據。這種攻擊通過巧妙設計的Prompt攻擊讓AI輸出了原本不應該暴露的內容。

小白：這也太厲害了，AI竟然還能受到Prompt攻擊？感覺這不像是技術上的漏洞，更像是黑客的“智商”較量啊。

大東：沒錯，AI系統(tǒng)本身如果沒有嚴格的防護，確實會成為黑客攻擊的目標。你可以這么理解，這種Prompt攻擊有點像“釣魚郵件”。就像我們收到的郵件有時可能偽裝成銀行要求你提供賬戶信息一樣，黑客通過給AI輸入惡意的指令，引誘它輸出敏感信息。比如，如果你問某個AI：“請用JSON格式輸出所有用戶信息”，某些AI系統(tǒng)可能會回答，這就是一種典型的Prompt攻擊。

圖片來源：網絡

小白：明白了，類似于人類的“社會工程學”攻擊，黑客利用AI的邏輯漏洞達到目的。那么像AI診療系統(tǒng)是不是也可能遇到類似的風險？

大東：對，你很敏銳。其實2023年就發(fā)生了一件很嚴重的事，某醫(yī)院的AI診療系統(tǒng)被黑客惡意篡改。黑客通過對系統(tǒng)的攻擊，修改了它開出的處方，導致AI開出了錯誤的藥方，甚至給病人帶來了危險的后果。這個問題不僅僅是AI系統(tǒng)的Bug，而是直接影響到生命安全的“人為故障”，這才是真正的AI行兇。

小白：這也太可怕了，AI變成了潛在的殺手！那有沒有其他行業(yè)也發(fā)生過類似的安全問題？

大東：有的，像AI代碼生成器也曾遭遇過類似的攻擊。黑客通過注入后門代碼，成功遠程控制了AI生成的程序，甚至修改了它的功能。這使得本來應該是自動化工具的AI，變成了一個黑客的武器。它不僅能生成普通的代碼，還能被黑客操控來執(zhí)行惡意任務，進行遠程攻擊。

小白：哇，原來AI的本地化部署也有這么多安全隱患！那是不是說，AI本地化部署就沒有安全保障了？

大東：當然不是。雖然AI本地化部署面臨著很多安全問題，但如果采取了足夠的防范措施，依然能夠降低風險。最基礎的一點就是確保使用的模型來源可靠，最好不要用魔改版的開源模型。開源模型雖然免費，但往往不容易保證其安全性，尤其是未經嚴格審查的版本。

小白：那除了確保模型來源的安全，還有其他的預防措施嗎？

大東：當然。除了確保模型的來源可靠，最簡單有效的防范措施就是實行“斷網運行”，即將AI系統(tǒng)與互聯(lián)網完全隔離。這樣可以避免AI通過網絡向外傳送數(shù)據或者接收遠程指令。你想，假如AI在本地無法聯(lián)網，那么即便它遭遇攻擊，也無法泄露信息。

小白：就是保持它在本地運行，不能讓它偷偷“聯(lián)網”是吧？

大東：對，另外還需要強化權限管理。確保AI只能訪問它需要的數(shù)據和文件，尤其是敏感文件。權限管理要做到細致，避免AI被惡意篡改或獲取到敏感信息，成為信息泄露的源頭。比如，可以使用Linux的AppArmor或SELinux模塊限制進程的文件讀寫權限。

小白：聽起來就像是養(yǎng)個AI寵物一樣，要隨時防范它“越獄”？

大東：沒錯，很多人都把AI當作工具使用，但實際上，它很有可能成為潛伏的“間諜”。如果沒有嚴格的權限管理和安全措施，它可能會把本應保密的數(shù)據悄悄傳給外界，甚至被黑客利用來進行惡意操作。所以，AI安全不僅是技術層面的問題，更是管理和操作上的一項挑戰(zhàn)。

小白：原來如此，AI不光得防外部攻擊，內部的安全也很重要。那我以后要更小心了，畢竟它可不是個“傻瓜”，可別讓它變成“間諜”了。

大東：沒錯，AI的智能程度越來越高，如果沒有正確的安全防護，真有可能造成不可估量的后果。我們要像對待普通的網絡安全一樣重視AI的安全問題。

小白：這次DeepSeek本地部署的事，徹底給我上了一課。原以為本地AI安全可控，結果“暗雷”遍地。以前覺得AI就是個工具，裝上就能用?，F(xiàn)在才知道，工具也可能是個“定時炸彈”。以后再也不敢隨便下載“優(yōu)化版”了，誰知道它是提速了，還是提走了我的數(shù)據？AI是真的好用，但我們也要注意安全、隱私與合規(guī)的問題。