出品:科普中國
作者:Denovo團(tuán)隊(duì)
監(jiān)制:中國科普博覽
全球糖尿病形勢正愈發(fā)嚴(yán)峻。2022年數(shù)據(jù)顯示,全球成年糖尿病患者人數(shù)已突破8億,與1990年的2億相比,短短30年間增長了四倍!而在我國,成人糖尿病患病率也呈上升態(tài)勢。截至2021年,20至79歲人群中,糖尿病患者高達(dá)1.41億,糖尿病前期人群更是多達(dá)3.5億。若不及時(shí)干預(yù),90%的糖尿病前期人群可能在20年內(nèi)發(fā)展為糖尿病患者。
2025年2月,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院的王衛(wèi)慶教授團(tuán)隊(duì),與瑞金醫(yī)院醫(yī)學(xué)芯片研究所陳昌研究員團(tuán)隊(duì)合作,在學(xué)術(shù)期刊《自然代謝》(Nature Metabolism)在線發(fā)表一項(xiàng)重磅研究成果——無創(chuàng)血糖檢測技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)或許能讓廣大糖尿病患者徹底告別扎手指測血糖的痛苦。
在《自然代謝》雜志上發(fā)表的無創(chuàng)血糖檢測技術(shù)
(圖片來源:參考文獻(xiàn)1)
無創(chuàng)檢測黑科技:手掌一貼,血糖即測
這項(xiàng)研究開創(chuàng)性提出一種無創(chuàng)血糖檢測技術(shù)——多重微空間偏移拉曼散射(mμSORS)光譜技術(shù)。是不是感覺,每個(gè)字都認(rèn)識,就是唯獨(dú)連起來沒看懂什么意思,先別著急。其實(shí),名字雖復(fù)雜,原理卻簡單:只需將手掌輕貼檢測設(shè)備,即可精準(zhǔn)測量血糖水平,無需采血,避免了疼痛和感染風(fēng)險(xiǎn)。
并不是手掌的每一個(gè)部位都能用于無創(chuàng)檢測血糖,我們的皮膚由外向內(nèi)分為表皮、真皮和皮下組織。其中,表皮提供屏障保護(hù),真皮含有豐富的血管、神經(jīng)和膠原蛋白支持結(jié)構(gòu),皮下組織則儲存脂肪并緩沖外力。研究人員選擇了大魚際(Thenar eminence)這一部位,即手掌靠近拇指的隆起部位,為什么選擇大魚際皮膚表層呢?
這是因?yàn)?,相較于指尖,大魚際的表皮層較厚,能提供較好的機(jī)械保護(hù),但比足底等高負(fù)重區(qū)域的皮膚薄。大魚際區(qū)域的真皮層下方分布著豐富的毛細(xì)血管網(wǎng),是血糖監(jiān)測等生物醫(yī)學(xué)研究的理想部位。雖然比普通皮膚略厚,但相較于腳底和手掌中心,大魚際的角質(zhì)層較薄,有助于光學(xué)技術(shù)透射到更深層組織進(jìn)行檢測。
手掌的大魚際部位
(圖片來源:作者拍攝)
精準(zhǔn)探測:找到最佳“偵查深度”
要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的無創(chuàng)血糖檢測,確定合適的探測深度至關(guān)重要。由于個(gè)體差異,不同人的皮膚厚度存在顯著差別,即使是同一個(gè)體的大魚際部位,不同位點(diǎn)的表皮厚度也可能存在差異。為此,研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地采用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)技術(shù)來進(jìn)行精確測量。
這里說到的光學(xué)相干斷層掃描技術(shù),是一種類似于B超的醫(yī)學(xué)成像技術(shù),但其使用的是光波而非聲波。這項(xiàng)技術(shù)通過發(fā)射近紅外光或可見光照射目標(biāo)組織,利用光的干涉原理,可以“掃描”人體組織,生成精細(xì)的橫截面圖像。
我們知道,光波在傳播過程中,波的振動狀態(tài)具有規(guī)律性和穩(wěn)定性,能夠產(chǎn)生干涉現(xiàn)象。這項(xiàng)技術(shù)通過發(fā)射一束近紅外光或可見光照射到目標(biāo)組織,光線穿透表皮層后,與從不同深度反射回來的光線進(jìn)行干涉,產(chǎn)生干涉圖樣。不同組織的光學(xué)反射率不同,所以反射回來的光信號具有不同的強(qiáng)度。
OCT獲取的受試者左手大魚際的三維圖像
(圖片來源:參考文獻(xiàn)1)
研究團(tuán)隊(duì)通過OCT技術(shù)獲取的受試者左手大魚際三維圖像顯示,該區(qū)域的表皮-真皮交界(DEJ)深度在250-700μm之間,其中最常見的深度約為350μm。這一發(fā)現(xiàn)具有重要價(jià)值,因?yàn)檠芯勘砻鳎罴训难翘綔y深度應(yīng)位于富含組織液和毛細(xì)血管的DEJ區(qū)域或其下方。
核心技術(shù)突破:拉曼光譜精準(zhǔn)識別葡萄糖
在最佳的血糖探測深度后,研究團(tuán)隊(duì)針對性地開發(fā)了多重微空間偏移拉曼散射(mμSORS)光譜無創(chuàng)血糖檢測技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于利用拉曼光譜原理進(jìn)行葡萄糖分子的特異性檢測。
拉曼光譜是一種基于光與分子相互作用的光學(xué)檢測技術(shù)。當(dāng)激光照射到物質(zhì)上時(shí),大部分光會被彈性散射(遇到物體后發(fā)生方向改變,但能量不變),但少部分光會發(fā)生非彈性散射(遇到物體后,不僅方向發(fā)生變化,能量也發(fā)生改變),即拉曼散射。這種拉曼散射會導(dǎo)致光的頻率發(fā)生微小變化,而這種變化與分子內(nèi)部的振動模式密切相關(guān)。因此,每種分子都會產(chǎn)生獨(dú)特的拉曼光譜,相當(dāng)于分子的“指紋”。
通過拉曼散射檢測葡萄糖。黃色虛線表示DEJ;綠色六邊形表示葡萄糖分子;青色點(diǎn)表示拉曼光子
(圖片來源:參考文獻(xiàn)1)
在血糖檢測應(yīng)用中,葡萄糖分子具有特定的拉曼散射峰,可以通過光譜分析進(jìn)行定性和定量檢測。然而,人體皮膚中含有大量其他生物分子如蛋白質(zhì)、膠原蛋白等,它們的拉曼信號可能會干擾血糖檢測,因此需要一種能夠精準(zhǔn)篩選葡萄糖信號并降低背景干擾的方法。
傳統(tǒng)的拉曼光譜技術(shù)大多只能探測皮膚表面的分子信息,無法有效穿透皮膚到達(dá)真皮層的血管和組織液。而mμSORS技術(shù)的重大突破在于創(chuàng)新性采用空間位移的方式,獲取更深層的光譜信號。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)空間偏移達(dá)到370-430μm或430-620μm時(shí),所采集的拉曼信號更接近真皮特征,并且與靜脈血漿葡萄糖水平呈現(xiàn)高度相關(guān)性,這種技術(shù)顯著降低了表皮背景信號的干擾,大幅提高了血糖檢測的信噪比和準(zhǔn)確性。
臨床驗(yàn)證:大規(guī)模研究證實(shí)可靠性
為全面評估m(xù)μSORS技術(shù)的無創(chuàng)血糖檢測能力,研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)并完成了一項(xiàng)規(guī)??涨暗呐R床驗(yàn)證研究。該研究共納入200例糖尿病患者和30例正常健康人群,通過口服葡萄糖耐量試驗(yàn)誘導(dǎo)血糖水平變化,并在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)同步采集靜脈血血糖和mμSORS拉曼光譜數(shù)據(jù)。
研究團(tuán)隊(duì)基于超過30萬組光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化血糖預(yù)測精度。在獨(dú)立的訓(xùn)練集和測試集驗(yàn)證中,mμSORS無創(chuàng)血糖檢測值與靜脈血糖(VPG))展現(xiàn)出高度相關(guān)性,其平均絕對相對差值(MARD)為14.6%,這一精度水平已達(dá)到國際公認(rèn)的無創(chuàng)血糖檢測高標(biāo)準(zhǔn)。更令人振奮的是,該技術(shù)的預(yù)測誤差對臨床決策影響極小,完全滿足日常血糖監(jiān)測需求。
特別值得關(guān)注的是,mμSORS技術(shù)具有突出的普適性優(yōu)勢:無需進(jìn)行個(gè)體校準(zhǔn),即可直接適用于不同年齡、膚色和體型的受試者,且左右手測量值無顯著性差異,使用更加靈活方便。這些特性為其未來大規(guī)模臨床應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
mμSORS無創(chuàng)血糖檢測值與靜脈血糖(VPG)高度相關(guān)。(30名參與者)的血糖預(yù)測結(jié)果,其中深藍(lán)色表示 VPG,橙色和黃色分別代表左手和右手的預(yù)測值。
(圖片來源:參考文獻(xiàn)1)
mμSORS 技術(shù)的成功研發(fā),標(biāo)志著無創(chuàng)血糖檢測領(lǐng)域取得了重大突破。這項(xiàng)技術(shù)通過創(chuàng)新性地結(jié)合深度選擇光學(xué)探測和先進(jìn)拉曼光譜分析,實(shí)現(xiàn)了血糖的無創(chuàng)精準(zhǔn)監(jiān)測。大規(guī)模臨床研究的有力驗(yàn)證,更證明了其穩(wěn)定性和可靠性。
隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化和設(shè)備的逐步小型化,mμSORS 技術(shù)有望成為未來無創(chuàng)血糖監(jiān)測的主流方案,這項(xiàng)來自中國科研團(tuán)隊(duì)的原創(chuàng)性突破,不僅展現(xiàn)了我國在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的創(chuàng)新能力,更為改善全球糖尿病患者的生命質(zhì)量做出了重要貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn):
1、Zhang, Yifei, et al. "Subcutaneous depth-selective spectral imaging with mμSORS enables noninvasive glucose monitoring." Nature Metabolism (2025): 1-13.
2、Wu, Juncen, et al. "A new generation of sensors for non-invasive blood glucose monitoring." American journal of translational research 15.6 (2023): 3825.